Wiki pojęć

Ta strona pomaga wejść do pojęciownika na kilka sposobów. Możesz szukać po literze, po kategorii albo zacząć od najczęściej potrzebnych pojęć.

Szybkie szukanie

Użyj wyszukiwarki w nagłówku strony (ikona lupy), aby szybko znaleźć pojęcie po nazwie, tagu lub fragmencie opisu.

Najprostszy start

• Jeśli dopiero zaczynasz: Prompt, LLM, RAG, Halucynacje.
• Jeśli pracujesz nad wdrożeniem: Agent AI, Orkiestracja, Tool calling, Monitoring jakości.
• Jeśli interesuje Cię bezpieczeństwo: Prompt injection, Guardrails, DLP, Security review.
• Jeśli interesuje Cię dostępność i jakość treści: Dostępność cyfrowa w treściach AI, Transparentność, Fact-checking.

Jak czytać wiki

• A-Z sprawdza się, gdy znasz nazwę pojęcia.
• Kategorie sprawdzają się, gdy szukasz po zadaniu lub temacie.

A–Z

A

• AB testy.
• Agent AI.
• AI Act (Akt w sprawie sztucznej inteligencji).
• AI Governance (Ład korporacyjny AI).
• AI Literacy (Kompetencje AI).
• Anonimizacja / pseudonimizacja.
• API.
• Asystent AI.

B

• Baza wektorowa (Vector database).
• Benchmark.
• Biblioteka promptów (szablony).

C

• Caching (pamięć podręczna).
• Chain-of-thought (rozumowanie krok po kroku).
• Content Credentials.
• Cytowanie źródeł.

D

• Dane osobowe (PII).
• Dane syntetyczne.
• Data poisoning (zatrucie danych).
• Data provenance (pochodzenie danych).
• Deepfake.
• Destylacja modelu (Model distillation).
• Determinism (deterministyczność).
• DLP.
• Dostępność cyfrowa w treściach AI.
• Dryft danych i zachowania modelu.
• Dynamiczny kontekst.
• Dzielenie na fragmenty.

E

• Ewaluacja.

F

• Fact-checking (weryfikacja faktów).
• Few-shot (z przykładami).
• Fine-tuning (dostrajanie).
• Function calling (wywoływanie funkcji).

G

• GenAI.
• GPAI.
• Ground truth (prawda referencyjna).
• Grounding (ugruntowanie odpowiedzi).
• Guardrails (barierki bezpieczeństwa).

H

• Halucynacje.
• Human-in-the-loop (człowiek w pętli).
• Hybrid search (wyszukiwanie hybrydowe).

I

• Idempotencja.
• Inferencja (inference).
• Instruction tuning / RLHF.

J

• Jailbreaking.

K

• Knowledge cutoff (granica wiedzy modelu).
• Konektory danych.
• Kwantyzacja (Quantization).

L

• Latency (opóźnienie odpowiedzi).
• LLM.
• LLM Firewall.
• LLMOps.
• Lokalizacja danych (Data Residency).
• LRM.

M

• Minimalizacja danych.
• Model collapse (zapaść modelu).
• Model Context Protocol (MCP).
• Model lokalny.
• Model multimodalny.
• Model zapasowy (Fallback model).
• Monitoring jakości.

N

• Nadmierne zaufanie (Overreliance).
• Niepewność odpowiedzi (Uncertainty).
• NLP.

O

• Observability (obserwowalność).
• Okno kontekstowe.
• Orkiestracja (workflow).

P

• Polityka treści.
• Polityka użycia AI w organizacji.
• Ponowienia z przerwą.
• Prompt.
• Prompt chaining (łańcuchowanie promptów).
• Prompt format (format promptu).
• Prompt guard (osłona promptu).
• Prompt injection.
• Prompt leakage (wyciek instrukcji).
• Prompt library (biblioteka promptów).
• Prompt routing (kierowanie zapytań).
• Prompt systemowy.
• Przepływ agentowy.

R

• RAG.
• Rate limiting (limitowanie zapytań).
• Red teaming.
• Redakcja danych wrażliwych (AI redaction).
• Rejestr systemów AI (AI inventory).
• Reranking (ponowne sortowanie wyników).
• Retrieval (wyszukiwanie informacji).
• RODO / DPIA.
• Rozliczanie kosztów AI (AI chargeback).

S

• Sandboxing (piaskownica bezpieczeństwa).
• Secrets management (zarządzanie sekretami).
• Security review (przegląd bezpieczeństwa).
• Shadow AI (Szara strefa AI).
• Small Language Model (SLM).
• SSO / IAM (zarządzanie tożsamością i dostępem).
• Stack.
• Stronniczość.
• Structured output (ustrukturyzowany wynik).
• System wieloagentowy (Multi-agent system).
• Ślad audytowy.

T

• Temperatura / sampling.
• Tenant.
• Threat modeling (modelowanie zagrożeń).
• Throughput (przepustowość).
• Timeout (limit czasu).
• Token.
• Tool calling (wywoływanie narzędzi).
• Transparentność.
• Trening a inferencja.

V

• Vendor lock-in.
• Versioning modeli (wersjonowanie).

W

• Walidacja wyniku (Output validation).
• Watermarking (znakowanie treści).
• Wektoryzacja.
• Wyjaśnialność (explainability).

Z

• Zarządzanie kosztami AI.
• Zatrucie kontekstu.
• Zero-shot (bez przykładów).
• Zgoda i prawa do danych oraz treści.

Kategorie

Bezpieczeństwo

• Data poisoning (zatrucie danych).
• Deepfake.
• DLP.
• Guardrails (barierki bezpieczeństwa).
• Jailbreaking.
• LLM Firewall.
• Prompt injection.
• Prompt leakage (wyciek instrukcji).
• Red teaming.
• Redakcja danych wrażliwych (AI redaction).
• Sandboxing (piaskownica bezpieczeństwa).
• Secrets management (zarządzanie sekretami).
• Security review (przegląd bezpieczeństwa).
• Shadow AI (Szara strefa AI).
• SSO / IAM (zarządzanie tożsamością i dostępem).
• Threat modeling (modelowanie zagrożeń).
• Zatrucie kontekstu.

Jakość i ewaluacja

• AB testy.
• Benchmark.
• Cytowanie źródeł.
• Determinism (deterministyczność).
• Dryft danych i zachowania modelu.
• Ewaluacja.
• Fact-checking (weryfikacja faktów).
• Ground truth (prawda referencyjna).
• Monitoring jakości.
• Niepewność odpowiedzi (Uncertainty).
• Walidacja wyniku (Output validation).

Modele i dane

• Dane syntetyczne.
• Destylacja modelu (Model distillation).
• Fine-tuning (dostrajanie).
• GenAI.
• GPAI.
• Instruction tuning / RLHF.
• Knowledge cutoff (granica wiedzy modelu).
• LLM.
• LRM.
• Model collapse (zapaść modelu).
• Model lokalny.
• Model multimodalny.
• NLP.
• Okno kontekstowe.
• Small Language Model (SLM).
• Temperatura / sampling.
• Token.
• Trening a inferencja.

Organizacja i zarządzanie

• Agent AI.
• AI Governance (Ład korporacyjny AI).
• AI Literacy (Kompetencje AI).
• Asystent AI.
• Halucynacje.
• Human-in-the-loop (człowiek w pętli).
• Polityka użycia AI w organizacji.
• Przepływ agentowy.
• Rejestr systemów AI (AI inventory).
• Rozliczanie kosztów AI (AI chargeback).
• System wieloagentowy (Multi-agent system).
• Wyjaśnialność (explainability).
• Zarządzanie kosztami AI.
• Ślad audytowy.

Prawo i etyka

• AI Act (Akt w sprawie sztucznej inteligencji).
• Anonimizacja / pseudonimizacja.
• Content Credentials.
• Dane osobowe (PII).
• Data provenance (pochodzenie danych).
• Lokalizacja danych (Data Residency).
• Minimalizacja danych.
• Nadmierne zaufanie (Overreliance).
• Polityka treści.
• RODO / DPIA.
• Stronniczość.
• Transparentność.
• Vendor lock-in.
• Watermarking (znakowanie treści).
• Zgoda i prawa do danych oraz treści.

Prompting

• Biblioteka promptów (szablony).
• Chain-of-thought (rozumowanie krok po kroku).
• Few-shot (z przykładami).
• Prompt.
• Prompt chaining (łańcuchowanie promptów).
• Prompt format (format promptu).
• Prompt guard (osłona promptu).
• Prompt library (biblioteka promptów).
• Prompt routing (kierowanie zapytań).
• Prompt systemowy.
• Structured output (ustrukturyzowany wynik).
• Zero-shot (bez przykładów).

Retrieval / RAG

• Baza wektorowa (Vector database).
• Dynamiczny kontekst.
• Dzielenie na fragmenty.
• Grounding (ugruntowanie odpowiedzi).
• Hybrid search (wyszukiwanie hybrydowe).
• Konektory danych.
• RAG.
• Reranking (ponowne sortowanie wyników).
• Retrieval (wyszukiwanie informacji).
• Wektoryzacja.

UX i dostępność

• Dostępność cyfrowa w treściach AI.

Wdrożenia i operacje (LLMOps)

• API.
• Caching (pamięć podręczna).
• Function calling (wywoływanie funkcji).
• Idempotencja.
• Inferencja (inference).
• Kwantyzacja (Quantization).
• Latency (opóźnienie odpowiedzi).
• LLMOps.
• Model Context Protocol (MCP).
• Model zapasowy (Fallback model).
• Observability (obserwowalność).
• Orkiestracja (workflow).
• Ponowienia z przerwą.
• Rate limiting (limitowanie zapytań).
• Stack.
• Tenant.
• Throughput (przepustowość).
• Timeout (limit czasu).
• Tool calling (wywoływanie narzędzi).
• Versioning modeli (wersjonowanie).