Przejdź do treści

LLMOps

Definicja

LLMOps to praktyki operacyjne do wdrażania, monitorowania i utrzymania systemów opartych na LLM w produkcji.

Co to w zasadzie jest?

  • To odpowiednik DevOps/MLOps dla aplikacji z LLM.
  • Obejmuje wersjonowanie promptów, testy, monitoring i rollback.
  • Celem jest stabilność, bezpieczeństwo i powtarzalność.

Praktyczne zastosowania (konkretne scenariusze)

Scenariusz 1: Kontrolowany rollout nowej wersji promptu

  • Cel: kontrolowany rollout nowej wersji promptu.
  • Wejście: wersja A i B.
  • Kroki: testy -> canary -> rollout.
  • Rezultat: mniejsze ryzyko regresji.
  • Zabezpieczenie: rollback.

Scenariusz 2: Centralny rejestr zmian

  • Cel: centralny rejestr zmian.
  • Wejście: zmiany modelu i ustawień.
  • Kroki: commit -> review -> deploy.
  • Rezultat: historia zmian.
  • Zabezpieczenie: audit trail.

Scenariusz 3: Ciągła ocena jakości

  • Cel: ciągła ocena jakości.
  • Wejście: logi i metryki.
  • Kroki: monitoring -> alert -> poprawka.
  • Rezultat: stabilna usługa.
  • Zabezpieczenie: SLA i owner procesu.

Typowe błędy i pułapki

  • Brak wersjonowania promptów.
  • Brak testów przed wdrożeniem.
  • Brak planu rollbacku.

Ryzyka i jak je ograniczać

Ryzyko 1: Regresja jakości

  • Ryzyko: Regresja jakości.
  • Jak ograniczać: testy i benchmarki.

Ryzyko 2: Dryf procesu

  • Ryzyko: Dryf procesu.
  • Jak ograniczać: monitoring i alerty.

Ryzyko 3: Brak rozliczalności

  • Ryzyko: Brak rozliczalności.
  • Jak ograniczać: audit trail i review.

Checklista “zanim użyjesz”

  • Czy zmiany mają wersje i opis?
  • Czy wykonano testy automatyczne i ręczne?
  • Czy jest plan rollbacku?
  • Czy metryki są monitorowane?
  • Czy jest właściciel procesu?

Diagram

flowchart LR
    A[Konfiguracja]
    B[Wdrożenie]
    C[Monitoring]
    D[Ewaluacja]
    E[Nowa wersja]
    A --> B --> C --> D --> E

Diagram pokazuje operacyjny cykl utrzymania systemu opartego na LLM.

Dalsza lektura

Miejsce w mapie

Powiązane hasła